從生產(chǎn)層次上看，智慧農(nóng)業(yè)不僅可以提高生產(chǎn)效率，讓簡單、重復的工作由機器完成，更省工節(jié)時。而且利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)感知生產(chǎn)環(huán)境信息、農(nóng)產(chǎn)品本體生長狀態(tài)信息，利用專家生產(chǎn)模型，自動調(diào)控環(huán)境參數(shù)，精細化投入生產(chǎn)資料，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
從生產(chǎn)主體層次上看，智慧農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)內(nèi)部管理的信息化，通過建立企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)，管理生產(chǎn)供應(yīng)鏈，市場銷售和財務(wù)管理，提升產(chǎn)品品質(zhì)，提高經(jīng)營效益，實現(xiàn)科學生產(chǎn)。從行業(yè)管理層次上看，智慧農(nóng)業(yè)掌握資源信息、從業(yè)主體信息，利用分析管理系統(tǒng)，掌握行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，提高高效、精準的公共服務(wù)能力，推廣新成果，實現(xiàn)遠程監(jiān)控，開展動態(tài)分析，掌握其中規(guī)律，減少監(jiān)管盲區(qū)。
從部門層次上看，智慧農(nóng)業(yè)做好整體設(shè)計，消除信息化推進過程各自為戰(zhàn)的“信息孤島”，打通信息柵欄，開放數(shù)據(jù)接口，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源共建共享；開展科學管理，沉淀重要數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測，開展相關(guān)性分析；提供決策支撐，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)支撐的智慧農(nóng)業(yè)管理、決策、調(diào)度、指揮，為管理者分析研判、政策設(shè)計提供更好服務(wù)。
智慧農(nóng)業(yè)管理的功能架構(gòu)從管理層面分析，應(yīng)該由生產(chǎn)應(yīng)用層，生產(chǎn)管理層，行業(yè)管理層和部門決策層構(gòu)成；從技術(shù)層面主要由數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)印⒖梢曊宫F(xiàn)層構(gòu)成。數(shù)據(jù)存儲層，收集農(nóng)業(yè)各層次相關(guān)的數(shù)據(jù)，包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)備采集數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)，人工錄入數(shù)據(jù)，應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，圖片、視頻、文檔資料等文件數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理層，對采集的數(shù)據(jù)進行校驗，去除噪聲數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的一致性、準確性、完整性和最小性。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)訉?shù)據(jù)進行抽取、分類、聚合、對比、分析、建模等，查找數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析存在的規(guī)律。可視展現(xiàn)層利用表格、折線圖、柱狀圖、雷達圖、熱點圖等可視化工具直觀展示數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化展示功能設(shè)計主要考慮簡潔性、明確性、可解釋性、用戶體驗性等多方面因素。同時功能的構(gòu)建應(yīng)該建立相應(yīng)的保障制度，保障數(shù)據(jù)采集準確性、及時性和連續(xù)性。要建立安全保障措施，按照信息安全等級保護要求從硬件、數(shù)據(jù)庫、軟件到人員進行系統(tǒng)防護，確保智慧農(nóng)業(yè)平臺長期安全穩(wěn)定運轉(zhuǎn)。
這就從一定程度上說明了智慧農(nóng)業(yè)除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。智慧農(nóng)業(yè)包括智能溫室農(nóng)業(yè)、無土栽培、精準農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營模式。運用現(xiàn)代科技手段進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植，具有規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化、精準化等特點。
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